来自英国剑桥大学、艾伦·图灵扣问所和欧洲中期天气预告中心的科学家东京热图片，确立出一款新式东谈主工智能（AI）天气预告系统——“土豚天气”。比拟传统依赖超等接洽机的数值天气预告模子，新器具所需算力更低，瞻望速率却缓助了数十倍，有望为天气预告限度带来全新变革。干系扣问发表于最新一期《当然》杂志。

　　为赢得天气瞻望效果，传统数值天气预告模子需要在超等接洽机启动数小时，会消耗无数算力。这些复杂系统着实立、珍重和部署也消耗无数时候，况且需要部署浩荡的内行团队。

　　然则，“土豚天气”全齐甩掉了传统数值天气预告依赖的物理模拟，转而专揽深度学习技艺，通过领略来自保星、抖擞站和其他传感器的历史和及时不雅测数据，生成高精度的瞻望效果。这种全齐由AI驱动的形势意味着“土豚天气”不错在标准台式电脑上启动，接洽老本仅为传统形势的千分之一，且几分钟即可提供瞻望效果。

　　评估求教显露，“土豚天气”仅使用现存系统10%的数据输入量，就能兑现与现存顶级模子相等的精准度。

　　由于“土豚天气”径直从数据中学习，因此可快速调节以生成特定行业或所在的瞻望效果，如为非洲农民瞻望当地气温，或为欧洲可再活泼力公司瞻望风速等。这种端对端的智能架构有助它为最终用户快速、经济地创建一系列自界说模子，而传统天气预告系统要完成这种相同定制的劳动需消耗科研团队数年之功。

　　团队缠绵接下来在南半球部署“土豚天气”系统并实地检测其预告能力。他们还狡计在该系统的基础上东京热图片，确立出针对天气、海洋和海冰的高精度预告模子。